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2023公共数据龙虎娱乐平台下载授权运营创新指南(附下载)
发布时间:2024-05-09 07:35
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  今天分享的是【2023公共数据授权运营创新指南】 报告出品方:赛迪顾问&中国电子云

  ①美英等国针对数据信托模式进行了理论和实践探索。这一理论包括美国的“信息受托人”模式和英国的“数据信托”模式,它们在数据管理和安全上有不同的方法。美国的“信息受托人”模式强调在数据信托中赋予数据控制者特殊信托义务,以确保数据安全和隐私保护。而英国的“数据信托”模式则侧重于建立一个自下而上的第三方机构负责数据管理,基于数据主体的委托,实现数据信托的不同目标和机制。英国的数据信托实践主要集中在城市数据和健康数据等领域,融合了公共和非公共数据,通过不同场景的数据信托机制,为数据管理和服务提供支持。这一模式具有一定的借鉴价值,尤其在我国的公共数据运营方面。

  ②运行架构上,数据信托涵盖数据存储模块、数据共享平台、数据研发中心、数据可视化与分析工具和数据信托门户等多个模块,旨在构建一个多功能信息系统。数据存储模块连接数据委托人的数据库,确保数据的安全共享,并为数据需求者提供基础的数据汇总服务。数据研发中心则是由专业的数据开发团队组成,旨在提供更广泛的数据服务和创造价值。通过脱敏、去标识化或匿名化等方法向外部提供数据产品、数字产品或数字服务,以满足不同需求。数据可视化与分析工具是数据研发的延伸,它为数据委托人和数据需求者提供自助分析服务和数据,有助于更好地理解和应用数据。数据信托门户充当数据信托系统的关键接口,主要提供信托产品展示、数据服务获取接口和权限管理功能,确保授权的利益相关者能够受限访问管理的数据资源。

  I.山东省以医疗健康作为切入点,以行业为主导实现公共数据授权运营。在山东省医疗健康领域的实际案例中,国家健康医疗大数据中心(北方中心)作为数据管理主体,将医疗健康公共数据运营授权给北方健康科技有限公司。通过构建包括健康医疗大数据湖、数据中台、业务中台和开放平台的“一湖三台”核心技术体系,北方健康实现了对医疗数据的全流程一体化服务,包括采集、汇聚、存储、处理、治理、加工、开放运营和安全保障。

  II. 成都市以政府数据授权为引擎,在管理层、平台层、数据层、权益层通过8大机制实现公共数据授权运营。成都市建立了公共数据管理平台,综合授权给数据运营方,同时引入行业数据主管部门进行行业数据加工授权审核,市政府数据授权运营则是通过成都市大数据集团进行市场化运营,需要经过多个部门的意见征求和市政府的批复。通过运营管理监督、平台建设运行、网络安全保障、数据需求管理、数据申请与授权、数据交付与利用、利益补偿与激励、数据服务定价等八个机制确保了政府数据的安全和有序运营,市场主体可以合法合规、高效便捷的使用政府数据。

  I.数据供给意愿低。数据具有无限复制性、非排他性等独特特征,数据持有者无法管控数据拷贝的使用和传播,一旦开放数据即失去这部分数据的控制权。此外,持有数据的政府部门担心数据开放后会影响本部门权益,数据供给数量仍需提高、高价值数据供给不充分,跨部门、跨地区、跨层级的数据共享仍存在不少障碍。

  II. 技术标准不统一。不同部门的信息化建设主要是依据各地政府需求和基础设施水平进行搭建,网络环境和基础平台均存在差异,这使得元数据、数据分类与编码、数据库、数据资源目录等数据标准缺乏统一的规范,一定程度阻碍数据的流通和汇聚。

  ①数据资源体系包括数据载体、数据汇聚、数据管理、数据授权等四大关键环节;数据运营体系包括数据运营平台搭建、数据运营产品研发、数据运营场景拓展、数据运营模式创新等四大关键环节;保障体系包括组织保障、制度保障、安全保障和生态保障四个方面。

  ②公共数据具有较高的价值,同时涉也及高敏感信息,公共数据资源体系的建设和提升是公共数据资源创新运营和价值释放的基础。当前跨部门公共数据汇聚仍存在壁垒、高价值公共数据供应不充分、体系化的公共数据资源管理工具不完善等问题,要从承载数据资源、汇聚数据资源、提升数据质量、畅通数据流通四个方面考虑推进一体化公共大数据平台,为公共数据资源创新运营奠定基础。而公共数据的运营则是一个动态变化涉及多角色多环节的业务流程,基于“1+4+5+N”体系的公共数据授权运营平台是数据运营的基础,各类数据产品是主要运营对象,以全新的运营模式,拓展各类应用场景,赋能千行百业。最后,要进一步发挥各参与主体的作用和能力,配套完善相应的制度和规则、着重加强公共数据的安全管理、构建多方互利共赢的产业生态,为可持续发展的公共数据授权运营提供可靠的保障。

  1、一体化公共大数据平台聚焦畅通数据资源大循环,打造数据纵横贯通和信息流转的“总通道”、打造数据全生命周期统一管理的“总枢纽”、打造数据共享开放和多元服务的“总门户”,实现全局数据管理“一盘棋”。

  2、一体化公共大数据平台主要包含基础设施、存算体系、数据集成、共享交换、数据资源中心、数据治理中心、数据管理中心、数据服务中心、共享开放、安全防护、管理运营、授权运营共12个模块。其中,基础设施模块,主要是指底层的政务一张网、政务一朵云和机房、网络等基础设施,支撑一体化公共大数据平台平稳运行;存算体系模块,以云网为基础,构建涵盖容器化部署、存储计算、多租户等数据云集约化底座;数据集成模块,主要涵盖数据的采集、集成、图片格式识别和智能填报等功能,高效汇集数据资源;共享交换模块,包含库表批量交换、高频实时交换、数据接换和文件交换等,提供高效的数据共享交换工具与通道;数据资源中心,主要是构建分管共建的数据资源库,包含基础库、运营库、部门库、主题库、专题库等数据资源库,搭建支持分类分级管理的数据资源汇聚平台;数据治理中心,集成数据资产、数据开发、数据标准、架构规划、数据开放、运维监控、数据质量、数据模型的功能模块,统筹数据治理;数据管理中心,主要包括资源登记、供需对接、评估监督、运营监管、数据文库等功能,提供统筹管理数据资源的平台;数据服务中心,主要涵盖数据服务、查询分析、数字画像、AI服务、隐私计算和订阅推送等模块,提供覆盖数据全生命周期的工具与服务;共享开放模块,包含公共数据服务门户和公共数据开放门户,赋能数据资源的整合和利用;安全防护模块,基于安全管理制度、数据安全平台和数据安全管理服务,为数据承载提供安全可靠的平台,实现公共数据的高效可信交换与流通;管理运营模块,主要通过制定、实施制度管理办法和流程机制,支撑一体化公共数据平台的有序运行。


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